浅谈两大AIGC技术在设计上的应用和小技巧

要说明的是，因为电脑系统原因，并未使用正版SD（仅学习过），而是国产SD：Liblib AI，因此可能在认识上与正版SD有所出入。望大家理解。

就个人感受，我倾向MD多，因为MD更加自由和“傻瓜”，基本产出就可以达到“出乎意料”的结果。换句话说，影响它的只有【关键词】。SD则更加“细节”，影响结果的原因也更加复杂，除了【关键词】还有【反向关键词】，同时还很吃模型，更不用说还有ControlNet等额外且重要的关键因素。尤其对于英文不好的我来说，SD各种选项需要更加投入时间成本去学习和理解。因此，我建议新手先以MD作为学习起点，并结合Chat-GPT进行总结关键词的练习。

从上图可以看出，模型作为影响SD效果的决定性因素之一，要与关键词进行紧密结合，但结果仍然不好把控，导致后期修改的难度也有所增加···复杂图片即使进行PS进行后期仍然艰难。这时候SD的使用必须借助ControlNet实现效果把控。

之所以ControlNet可以更好控制效果，是因为它可以利用草稿图建立一种“框架”来约束SD。并配合更多可调节的参数来进行细节上的调整。

在两个应用都能解决版权问题和弥补个人能力这些点上，MJ更符合“AI绘画”这个概念，可以实现各种艺术效果，甚至化身大师。SD则更加适合实现写实效果，如C4D效果、3D效果、建模类，这也是为什么SD会在家居装修领域大放异彩的原因，但它在人物上的刻画容易出现细节问题，这是因为人物建模往往没有ControlNet的线稿。

由于SD对于关键词精准度要求更高，建议总结文字能力差（懒）的同学，可以通过MJ的命令：“describe”来实现以图生文，随后粘贴至SD文本框即可，【反向关键词】可以直接使用SD自带起手式。虽然SD也有类似功能，但是我认为MJ提取更加准确。

补充细节:增加情绪Movie screenshot增 加美姿: dynamic pose

增加真实，Realistic style,ultra detail, cinematic light,8K,HDR

只有语言逻辑是正确的，AI才能更好的理解你的表达，最终呈现合理的结果。

无论如何，都无法保证AI能实现你的所有想法，并且不失误，因此指望AI实现7成效果就理应感到谢天谢地，9成当跪谢天地。适当对图片进行后期处理，如修图、合成等最终实现效果。要做好心理准备。