什么是分发效率?分发效率如何提升
大连/设计爱好者/1年前/77浏览
版权
什么是分发效率?分发效率如何提升
分发效率的提升,应该是所有内容产品都在追求的目标,但什么是分发效率?分发效率如何衡量?有哪些提升分发效率的方法呢?今天就来聊聊这个话题。
先说分发效率的定义,我理解:
所谓分发效率的提升,就是让更多人在启动App时立刻就能看到自己想看的内容
。
沿着上面的逻辑,可以拆分成两个判断依据:
立即看到想看的内容看到的内容是他想看的
再分别将以上两条翻译成数据语言,我认为可以有2个衡量标准:
从启动App到找到想看的内容之间的时间间隔,越小越好看了M篇内容,有N篇是他喜欢的,N/(M-N),越高越好
接下来就分别针对以上两点,讲讲可能的提升方法。
一、内容分层
所谓内容分层,分为2步:
第一步是定义内容形态,第二步是定义内容组织方式。
1.内容形态:
就是指内容本身呈现给用户的类型,可以是文章、图片、视频、音频、动态短内容。
具体选择什么样的形态,一方面根据自己的生产能力,比如音视频的成本就比普通图文要高;一方面根据目标受众需求,解决焦虑型产品,短内容会比长图片的接受度高。
2.内容组织方式:
则是指将同一形态,或不同形态的内容分类打包。
根据目的不同,打包方法也不同:
有的包用于拉新冷启动,适合将优质、精品、热门、有趣的内容打在一起;有的包用于用户留存,适合按领域(如数码、生活、娱乐)、按属性(如公司、人物、技能)、按时间(如当日、一周、月度)、按常识分类认知(如心情、天气、城市)、按主动归类方式(如关注),把内容打在一起,方便留存用户查找;有的包用于商业变现,适合将稀缺性、体系化、用户价值高的内容打在一起,如研究报告、电子书、课程等。
二、用户分层
用户分层的做法,可以按用户生命周期理论进行,分为:
新用户、成熟用户、重度用户、流失用户
四层。
1.新用户
:指通过拉新手段,从各渠道下载并启动App的人群。
这群人由于是首次使用,其心态一定是无目的、满怀期待、好奇的。
那就需要在启动那一刻就提供清晰的指引,为其提供产品内最吸引人的内容
,否则他们就会迅速流失。
2.成熟用户
:新用户被吸引后,产品就要提供更多留住他们的理由。
这些理由,可以是让他看到更丰富的内容形态,更多扩展内容,更多和他有关的内容。
产品层级可以为成熟用户提供更定制化的功能(如关注),更明确的内容分类,更精准的搜索功能等
。
3.重度用户
:这类用户已经养成了经常来App看看的习惯,形成了一定忠诚度。
那从产品层级就要更进一步为其营造参与感,让他感知到自己的习惯是有价值的。
产品层级可以为重度用户提供展示自己的空间和机会(如UGC功能)
。
4.流失用户
:这类用户属于生命周期的末端,通常是老用户转化而成,他们本来对产品有强依赖,但由于一些原因发现现有产品形态无法满足其更多样的需求,于是会被其他同类新品吸引走(如微博之于抖音)。
针对流失用户,一方面是制定召回策略;另一方面则是
对产品内容边界的探索,开发出符合流失用户新诉求的内容形态
,这一步本身也是另一角度的拉新(比如即刻对社交功能的探索,微博对短视频的探索、抖音对图文内容的探索)。
三、内容匹配
有了不同层级的内容,也有了对应层级的用户,
那接下来就是让合适层级的用户,看到合适层级的内容
。从实施角度,可以有3步:
第一,用户打标签
。不同层级的用户,都可以从:个人画像(性别、年龄、职业、职位、工作地点、兴趣爱好等)、主动行为(搜索、点击、收藏、点赞、分享、关注等)、UGC行为(评论、发动态)、负反馈(取消关注、取消收藏、点击“不感兴趣”、负面评论)这四个角度,标记每个用户可能对哪一层内容感兴趣。
第二,内容打标签
。内容的分层,其实就是打标签的一种,只不过还可以再精确,根据每一层的内容再细化多种子标签。当然,每个标签都要对应到用户兴趣倾向性,对喜欢“创投”的用户群就没必要打“美食”的内容标签。
第三,确定匹配规则
。所谓匹配,就是把有倾向性标签的用户,分配给他带有相同倾向性标签的内容。行业常见的匹配规则有算法自动匹配和用户主动筛选。
算法匹配是个挺大的话题,具体细节这里就不再展开了,简单来说就是满足:
匹配度 = 时间(按新旧衰减)+质量(按阅读点赞收藏评论分享维度计算高的)+倾向性(协同过滤+向量重合)
的公式,做到每个人的匹配度最高。而用户主动筛选,则只需要提供清晰的筛选维度即可。
以上就是今天的一些关于内容分发效率方面的思考,未来也会将这些理论应用到36氪的产品设计中去,到时候再回来聊聊实践心得。
内容转载自:内容仅限自我学习摘记,如有侵权,可私聊删除
0
Report
声明
收藏
Share
in to comment
Add emoji
喜欢TA的作品吗?喜欢就快来夸夸TA吧!

Log in
推荐Log in and synchronize recommended records
收藏Log in and add to My Favorites
评论Log in and comment your thoughts
分享Share